在开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行分页查询。然而，当数据量很大时，使用MySQL的分页查询语句会变得异常缓慢。这是因为MySQL在执行分页查询时，需要使用COUNT函数来获取总记录数，而COUNT函数会对整张表进行扫描，导致查询效率降低。
二、解决方案
t慢的问题，我们可以采用以下两种解决方案：
1. 使用缓存
我们可以使用缓存来存储总记录数，避免每次查询都需要进行COUNT操作。在数据更新时，我们可以清空缓存，以保证数据的准确性。
2. 使用全文索引
我们可以使用MySQL的全文索引来加速查询。全文索引可以对文本内容进行分词，从而实现更快的查询。在使用全文索引时，我们需要注意以下几点：
noDB引擎；
（2）全文索引只能用于字符类型的列；
（3）全文索引不支持中文分词，需要使用第三方插件来实现。
t慢的问题是一个常见的性能瓶颈。为了解决这个问题，我们可以使用缓存或者全文索引来提升查询效率。在实际开发中，我们需要根据具体情况选择最合适的解决方案。
