在MySQL数据库中，分区是一种将单个表分成多个部分的技术。分区可以提高查询效率，缩短查询时间。MySQL的分区支持两种类型：按范围分区和按哈希分区。在这两种分区类型中，主键是最常用的分区键。但是，有时候，我们需要对非主键进行分区。那么，如何实现MySQL分区非主键呢？下面我们将详细解答。
一、范围分区
1. 创建表
首先，我们需要创建一个表。下面是一个创建表的示例：
y_table` (t(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ame` varchar(255) NOT NULL,t(11) NOT NULL,ee NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)noDBb4b4_0900_ai_cie))
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2022),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2023),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN MAXVALUE
ye”列进行范围分区。这里我们分成了五个分区，分别是p1、p2、p3、p4、p5。其中，p1分区存储创建时间在2020年之前的数据，p2分区存储创建时间在2020年到2021年之间的数据，以此类推。最后一个分区p5是一个特殊的分区，用于存储创建时间大于等于2023年的数据。
2. 插入数据
接下来，我们需要向表中插入一些数据。下面是一个插入数据的示例：
yamee`) VALUES
('张三', 20, '2020-01-01 00:00:00'),
('李四', 25, '2020-02-01 00:00:00'),
('王五', 30, '2021-03-01 00:00:00'),
('赵六', 35, '2022-04-01 00:00:00'),
('钱七', 40, '2023-05-01 00:00:00');我们向表中插入了五条数据，分别对应五个分区。其中，前两条数据插入到p1分区，第三条数据插入到p2分区，以此类推。
3. 查询数据
最后，我们需要查询数据。下面是一个查询数据的示例：
ye` BETWEEN '2020-01-01 00:00:00' AND '2021-12-31 23:59:59';
e”列进行了范围分区，因此MySQL只需要查询p1和p2两个分区，而不需要扫描整个表。这样，查询效率就得到了提高。
二、哈希分区
除了范围分区，MySQL还支持按哈希分区。在哈希分区中，我们需要指定一个哈希函数和分区数量。下面是一个按哈希分区的示例：
1. 创建表
y_table` (t(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ame` varchar(255) NOT NULL,t(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)noDBb4b4_0900_ai_ci
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 4;
y_table”的表，并按“id”列进行哈希分区。这里我们分成了四个分区，分别是p0、p1、p2、p3。
2. 插入数据
yame`, `age`) VALUES
('张三', 20),
('李四', 25),
('王五', 30),
('赵六', 35),
('钱七', 40);我们向表中插入了五条数据。由于我们按“id”列进行了哈希分区，因此MySQL会根据哈希函数将数据插入到对应的分区中。
3. 查询数据
接下来，我们需要查询数据。下面是一个查询数据的示例：
y_table` WHERE `id` = 1;我们查询了“id”等于1的数据。由于我们按“id”列进行了哈希分区，因此MySQL只需要查询p1分区，而不需要扫描整个表。这样，查询效率就得到了提高。
MySQL分区是一种提高查询效率的技术。在分区中，主键是最常用的分区键。但是，有时候，我们需要对非主键进行分区。在MySQL中，我们可以通过范围分区和哈希分区来实现非主键分区。在使用分区时，我们需要根据实际情况选择合适的分区键和分区类型，以达到最佳的查询效率。
