答：本文主要涉及如何应对MySQL存储的海量数据，包括MySQL存储引擎的选择、数据库结构的优化、查询语句的优化、分库分表、读写分离等方面的解决方案。
问：MySQL存储引擎有哪些选择？如何选择？
noDBorynoDB存储引擎。因为它支持事务、行级锁、外键等功能，能够保证数据的一致性和安全性。
问：如何优化数据库结构？
答：优化数据库结构的方法有多种，包括合理设计表结构、选择合适的数据类型、建立索引、避免使用SELECT *等。此外，还可以通过分区、分表等方式来优化数据库结构。
问：如何优化查询语句？
答：优化查询语句的方法有多种，包括使用索引、避免使用SELECT *、使用JOIN代替子查询、避免使用LIKE等。还可以通过分析查询日志、使用EXPLAIN等工具来找出慢查询语句，并进行优化。
问：什么是分库分表？如何实现？
答：分库分表是将一个大的数据库拆分成多个小的数据库或表，以解决海量数据存储和查询的问题。实现分库分表有多种方式，包括垂直拆分、水平拆分等。
问：什么是读写分离？如何实现？
答：读写分离是将读操作和写操作分别分配到不同的服务器上进行处理，以提高数据库的性能和可用性。实现读写分离可以通过MySQL自带的主从复制功能，或者使用中间件如MySQL Proxy、MyCAT等。
