问题简介：
MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，但在高并发查询的情况下，可能会遇到查询效率较低的问题。那么如何提升MySQL的并发查询效率呢？
1. 优化数据库结构
在设计数据库时，需要考虑到数据表的结构是否合理，是否存在冗余字段或重复数据等问题。合理的数据库结构可以减少查询时的数据冗余，
2. 创建索引
创建索引可以加速查询，特别是在大型数据库中。索引可以将数据表分成若干部分，每一部分可以独立进行查询，从而
3. 使用分区表
分区表可以将数据表按照某个规则分成若干个分区，每个分区可以独立进行查询和维护，从而
4. 避免全表扫描
全表扫描是一种较慢的查询方式，可以通过创建索引、使用分区表等方式来避免。
5. 合理使用缓存
cached等缓存技术来实现。
6. 优化SQL语句
优化SQL语句可以减少查询的数据量，可以通过使用合适的查询条件、避免使用不必要的表连接、使用合适的排序方式等方式来优化SQL语句。
7. 合理使用连接池
连接池可以减少数据库连接的创建和销毁次数，可以使用连接池技术来实现。
以上是提升MySQL并发查询效率的一些方法，需要根据实际情况进行选择和实施。在实际开发中，需要综合考虑数据库结构、索引、分区表、缓存、SQL语句、连接池等方面，才能达到最佳的查询效率。
