答：在处理巨大数据量的MySQL数据库时，查询效率往往会成为一个重要的问题。以下是一些提高查询效率的方法：
1. 索引优化：索引是提高查询效率的关键。索引可以让MySQL在查找数据时更快地定位到需要的数据。因此，在设计数据库时，应该充分考虑哪些字段需要建立索引，并且选择合适的索引类型。同时，定期检查索引是否需要优化或者重新构建。
2. 分区表：如果数据库的数据量非常大，可以考虑使用分区表。分区表允许将一个大的表拆分成多个小的表，每个小表只包含一部分数据。这样可以减少查询时需要扫描的数据量，提高查询效率。
cached、Redis等缓存软件。
4. SQL优化：SQL语句的写法也会影响查询效率。在编写SQL语句时，应该尽可能地避免使用全表扫描、子查询等语句，同时尽量使用简单的语句，减少查询的复杂度。
5. 数据库优化：数据库的配置也会影响查询效率。可以通过调整MySQL的参数、增加硬件资源等方式来提高数据库的性能。
总之，在处理巨大数据量的MySQL数据库时，需要综合使用以上几种方法，才能最大限度地提高查询效率。
