答：MySQL是目前最流行的关系型数据库之一，但存储和查询效率会受到很大的影响。以下是优化MySQL在亿级数据量下的存储和查询的几个方面。
1. 数据库设计
数据库设计是优化MySQL存储和查询的第一步。在设计数据库时，需要考虑到数据表的结构和关系，以及索引的设计。优化数据库设计可以减少数据冗余，提高数据库的查询效率。
2. 索引优化
索引是MySQL查询效率的关键因素之一。索引的设计和优化非常重要。需要根据实际情况选择合适的索引类型，如B树索引、哈希索引等。对于大型数据表，可以使用分区表和分区索引来提高查询效率。
3. 查询优化
查询优化是提高MySQL查询效率的关键。需要使用合适的查询语句和优化技巧。例如，使用合适的JOIN语句、避免使用SELECT *等大量数据的查询语句、使用EXPLAIN命令来查看查询计划等。
4. 缓存优化
缓存是提高MySQL查询效率的重要手段之一。可以使用MySQL自带的查询缓存或者使用外部缓存服务来提高查询效率。
5. 硬件优化
硬件优化是提高MySQL存储和查询效率的重要手段之一。需要使用高性能的硬件设备，如高速磁盘、高速网络等。同时，可以通过分布式存储、负载均衡等技术来提高MySQL的性能和可扩展性。
综上所述，优化MySQL在亿级数据量下的存储和查询，需要从数据库设计、索引优化、查询优化、缓存优化和硬件优化等多个方面入手，通过合理的优化手段来提高MySQL的性能和可扩展性。
