一、数据来源
本文所使用的数据来自某高校的选课系统，包含了选课课程、学生、成绩等相关数据。
二、数据分析
1. 数据清洗
首先我们需要对数据进行清洗，将无用或者重复的数据删除，保留有用的数据。在本次数据分析中，我们将保留课程名称、学生姓名、成绩等数据。
2. 数据统计
接下来我们需要对数据进行统计，分析选课人数最高的课程中，成绩最高的学生是谁。我们可以使用MySQL的聚合函数来实现这个功能，例如：
ametame
FROM course_scoreame
ORDER BY MAX(score) DESC
LIMIT 10;
以上代码将会查询出选课人数最高的10门课程中，成绩最高的学生的姓名和成绩。
3. 数据可视化
最后，我们可以使用数据可视化的方式来呈现我们的分析结果，例如使用柱状图或者折线图等方式来展示选课人数最高的课程中，成绩最高的学生的成绩分布情况。
通过以上的数据分析，我们可以得出以下结论：
1. 在选课人数较多的课程中，成绩最高的学生往往是那些比较努力的学生，他们可能会投入更多的时间和精力来学习这门课程。
2. 在选课人数较多的课程中，成绩最高的学生的成绩往往都非常优秀，这也说明了这些学生的学习能力和学习态度是非常好的。
通过以上的分析，我们可以更好地了解选课数据中的最高分现象，也可以为学生提供一些学习上的启示，帮助他们更好地学习。
