中的抽样方法，并提供一些应用实例。
1. 简单随机抽样
domple函数进行简单随机抽样。从1到100中随机选择10个数字，可以使用以下代码
portdom
pledomplege(1, 101), 10)
tple)
输出结果可能为[46, 73, 57, 1, 9, 41, 90, 62, 95, 3]
2. 分层抽样
das库的groupby函数和apply函数进行分层抽样。从一个数据集中按照性别进行分层抽样，可以使用以下代码
portdas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
plederbdaple=2))
tple)
输出结果可能为
amederalealealeale
3. 整群抽样
das库的groupby函数和apply函数进行整群抽样。从一个数据集中按照城市进行整群抽样，可以使用以下代码
portdas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
plebda x x)
tple)
输出结果可能为
ameder cityale Tokyoale Tokyoale L..ale L..ale L..ale Paris
中的抽样方法，并在实践中灵活应用。
