Python数据文件的读取和处理方法详解

更新时间:02-03 教程 由 离沫 分享

一、数据文件的读取方式

1.1 打开文件

()函数的个参数是文件名,第二个参数是打开方式。打开方式有以下几种

- 'r'读取模式(默认值)。

- 'w'写入模式,会覆盖已有的文件。

- 'x'独占写入模式,如果文件已经存在则会抛出FileExistsError异常。

- 'a'追加模式,在已有文件末尾追加内容。

- 'b'二进制模式。

- 't'文本模式(默认值)。

1.2 读取文件内容

中可以使用read()函数来读取文件内容,read()函数可以一次性读取整个文件内容,也可以读取指定数量的字符数。

1.3 关闭文件

当文件不再使用时,应该使用close()函数关闭文件。如果文件没有被关闭,可能会导致数据丢失或者其他错误。

二、常见数据文件的读取方式

2.1 CSV文件的读取

中可以使用csv模块来读取CSV文件。csv模块中的reader()函数可以逐行读取CSV文件中的数据。

2.2 Excel文件的读取

dasdas模块中的read_excel()函数可以读取Excel文件中的数据。

2.3 JSON文件的读取

模块中的load()函数可以读取JSON文件中的数据。

2.4 XML文件的读取

lentTreelentTree模块中的parse()函数可以读取XML文件中的数据。

三、数据文件的处理方式

3.1 数据清洗

数据清洗是指对原始数据进行处理,去除无用数据、缺失数据、异常数据等,

3.2 数据转换

数据转换是指将原始数据进行转换,将数据从一种格式转换为另一种格式,

3.3 数据聚合

数据聚合是指将原始数据进行聚合,将多条数据聚合为一条数据,

3.4 数据可视化

atplotlib等模块来进行数据可视化。

中数据文件的读取和处理方法,从而更好地进行数据分析和建模。

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