进行数据分析和可视化的基本技能。
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1. 什么是折线图？
折线图是一种常见的统计图表，用于显示随时间、频率、数量等变化的趋势。它通常由一组数据点和连接这些点的线段组成，使得数据的变化趋势一目了然。
绘制折线图？
等。其中，Matplotlib是常用的库之一，它提供了丰富的绘图功能和灵活的参数设置。以下是绘制折线图的基本步骤
（1）导入Matplotlib库和相关模块；
（2）准备数据，将数据存储在列表或数组中；
（3）创建画布和子图对象；
（4）设置子图属性，如标题、坐标轴标签、刻度等；
（5）绘制折线图，使用plot()函数绘制数据点和线段；
（6）显示图像，使用show()函数将图像显示出来。
3. 实战演示绘制折线图
以下是一个实战演示，我们将使用Matplotlib库绘制一个简单的折线图，展示某公司销售额随时间的变化趋势。
（1）导入库和相关模块
portatplotlib.pyplot as pltportumpyp
（2）准备数据
p.array([2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020])p.array([100, 120, 150, 180, 200, 220])
（3）创建画布和子图对象
fig, ax = plt.subplots()
（4）设置子图属性
dpany ')
ax.set_xlabel('Year')illion)')
ax.set_xticks(x)
（5）绘制折线图
ax.plot(x, y, '-o')
（6）显示图像
plt.show()
运行以上代码，即可得到一个简单的折线图，如下图所示
绘制折线图。在实际数据分析和可视化工作中，我们可以根据具体需要选择不同的库和绘图方式，以实现更加丰富和精美的可视化效果。
