进行数据可视化。
一、条形图
atplotlib库来绘制条形图。下面是一个简单的例子
portatplotlib.pyplot as plt
x = ['', 'B', 'C', 'D']
y = [20, 35, 30, 25]
绘制条形图
plt.bar(x, y)
添加标题和标签
plt.title('销售额')
plt.xlabel('产品')
plt.ylabel('销售额')
显示图形
plt.show()
二、折线图
atplotlib库来绘制折线图。下面是一个简单的例子
portatplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 30]
绘制折线图
plt.plot(x, y)
添加标题和标签
plt.title('销售额趋势')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('销售额')
显示图形
plt.show()
三、散点图
atplotlib库来绘制散点图。下面是一个简单的例子
portatplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 30]
绘制散点图
plt.scatter(x, y)
添加标题和标签
plt.title('销售额与利润的关系')
plt.xlabel('销售额')
plt.ylabel('利润')
显示图形
plt.show()
atplotlib库来绘制饼图。下面是一个简单的例子
portatplotlib.pyplot as plt
labels = ['', 'B', 'C', 'D']
sizes = [20, 30, 25]
绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels)
添加标题
plt.title('销售额比例')
显示图形
plt.show()
数据可视化技巧，我们可以更好地展示数据，让数据更加生动、直观。
