数据分析。
基础知识。
数据分析工具
Pydas数据分析工具。
3. 学习数据处理和清洗
数据分析工具来进行数据处理和清洗,以便得到更准确、更可靠的数据。
4. 学习数据分析和可视化
数据分析工具来进行数据分析和可视化,以便得到更有价值的信息。
5. 实践项目
数据分析的技能。
数据分析需要耐心和毅力,但是终的收获一定是值得的。