BP神经网络是干什么用的？ bp神经网络预测python-趣分享

百科解释:BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。

标签： # 神经网络 # 什么用 # 是一种 # 误差 # 多层

声明：关于《BP神经网络是干什么用的》以上内容仅供参考，若您的权利被侵害，请联系13825271@qq.com
本文网址：http://www.25820.com/tutorial/14_2274657.html

690 01-28

教程

1022 01-22

教程

506 01-22

教程

1090 02-02

教程

959 01-28

教程

480 01-30

BP神经网络是干什么用的