互联网大佬们纷纷进军养猪业？
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首先我们要知道的是：非洲猪瘟是病毒性质的疾病，智能养猪若是想解决非洲猪瘟必然从监测和预防层面展开。那么下面我就从这两个方面来跟大家聊聊这部分内容的难点。
首先：非洲猪瘟的监测由于进军养猪产业的都是互联网大佬，所以他们采取的最直接也是最拿手的本领就是“猪+互联网”，说的再具体一点就是“猪+物联网”。而要想监测非洲猪瘟必然要做好传感器的布置和分配。常规来说，传感器主要检测的信号是压力、重力、温度、图像、湿度、浓度、长度等。而非洲猪瘟的主要特征是发热，还有一个就是体表的变化。我们可以利用的传感器主要包括：温度传感器，摄像头，激光，红外发射器，压力传感器，气体浓度传感器，生物传感器。
我给大家解释一下，温度传感器这个可以使用红外线测温获得，因为在猪身上放上18B20传感器不适合；摄像头可以使用常规的720p的即可做图像算法使用了；激光传感器主要用于定位猪的位置和大小协同摄像头使用；红外发射器一方面可以用于测量温度，另外一方面又可以作为红外对管形式检测猪的活跃程度；压力传感器用于检测猪的体重增长幅度；气体浓度传感器用于检测猪圈内各种气体的浓度，从而知道环境的适宜性；生物传感器，可以利用跟猪瘟病毒有强烈反应的生物组成。只有谢谢传感器有限的组合才能做到监测的目的和功能，而重要的是会集这些传感器的数据生成的分析算法，能在服务器上第一时间计算出猪瘟的危险程度。
第二点是预防互联网养猪要想做到预防准确，不只是依靠自家猪圈内的传感器获取的数据，还需要互联网大数据分析。最有效的是利用现有的交通出行系统，时刻监测到外来人员携带到达你家猪圈的危险等级。举个栗子：比如有个人在非洲猪瘟的发生地打工，突然有一天家里有点事情需要他回家一趟，那么这个人的坐标位置和行程数据需要被互联网养猪七企业知道，系统准确预测出他到达村子的时间，为了避免他携带病毒进入村子，在进村前可以对其尽兴全方位的消毒。总之，互联网养猪的预防是大数据的应用预防，非洲猪瘟传播路线的预防。
以上就是我能够想到的办法，具体实施起来应该是特别困难的，只能在小范围内实现，并无大的推广前景，整体来说吧，题主的问题不能解决。谢谢，想学养猪和种植欢迎关注@猪宝宝的公仆
