python转大数据容易吗？
python转大数据难吗？个人认为具体还是要看你要转到什么大数据岗位。python一般用于数据进行分析，所以你如果对python非常熟练的话，转到大数据分析岗位，会比较容易。但是，如果你转大数据平台开发或者大数据组件开发的话，那估计对你来说，会很难。
python只是一门语言，如果用的熟练，会对你数据分析有很大的帮助，所以python转大数据分析有一定优势python整体使用起来比较简单，几行代码就可以写出一个功能，同时python有很多开源的数据分析方面的安装包，比如Numpy等。这些包里面包含非常丰富的数据分析功能，你可以从Excel中读取数据，进行分析。也可以将数据可视化出来，画曲线图等等。你对python非常熟练的话，那么你使用Python进行大数据分析会有帮助。
大数据分析最主要的功能，就是从数据中分析潜藏的价值，加上python这一数据分析利器，会使得你分析数据变得更加容易，所以你会python，然后转大数据分析，会对你有很大的优势。
python转大数据平台开发或者大数据组件有很大难度大数据平台开发或者大数据组件开发，用的最多的语言，其实还是Java语言，像现在很多的开源大数据组件，很多都是Java写的，比如Hadoop、Flink、HBase等。所以你如果选择了大数据组件开发，相当于你需要重新再去学习Java语言，你之前学习的pyhon对你所选择的岗位没有任何帮助。
大数据平台开发一般使用Spring和Spring Boot来进行应用开发，这两者都主要使用Java来进行开发，同时会使用到数据库和一些大数据组件。你只会python转到这个岗位，你还要去学习这些技术，所以python直接转到大数据组件或者大数据开发比较困难。
个人建议我建议你如果python学的非常好，还是选择大数据分析岗位对你更加合适，开发类的大数据工作说实话python的用武之地就比较少。python更适合偏实验分析场景，当然，一旦你选择了大数据分析，那你一定要将这块的相关知识学好，这样你进入互联网大厂才会更有希望。
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