数据挖掘的书有哪些

更新时间:02-01 教程 由 桑稚 分享

数据挖掘的书有哪些?

机器学习、数据挖掘等目前很热门,这方面的经典书籍还是有不少,根据笔者自己的经验推荐几本吧。

机器学习

1、《机器学习》(西瓜书)

作者:周志华

大名鼎鼎的“西瓜书”,作者是南京大学周志华教授,几乎是机器学习入坑必备书籍。

2、《机器学习实战》

作者:Peter Harrington

这本书通俗易懂地阐述了一些核心的机器学习算法,并用Python实现,最后将其运用于某些案例中,如分类、预测及推荐等。

3、《统计学习方法》

作者:李航

最新版是第2版,本书作者李航现任今日头条人工智能实验室主任。入坑机器学习的必备书籍。

数据挖掘

1、《数据挖掘导论》(完整版)

数据挖掘的经典数据,全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。

2、R语言实战(第2版)

作者:Robert I.Kabacoff

如果需要用R语言来进行数据分析/挖掘,推荐《R语言实战》,从R语言基础,到统计分析,再到常用的机器学习算法都有!

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