面试中经常会遇到关于 MySQL 和索引结构的问题，下面就来解析一下：
1. MySQL 中有哪些索引结构？
MySQL 中有 B-Tree、B+Tree、Hash 和 Full-text 四种索引结构。其中，B-Tree 和 B+Tree 是最常用的索引结构，Hash 主要用于等值查询，Full-text主要用于全文搜索。
2. B-Tree 和 B+Tree 有什么区别？
B-Tree 和 B+Tree 都是平衡树，它们具有以下区别：1) B+Tree 只有叶子节点存储数据，而 B-Tree 的所有节点都存储数据；2) B+Tree 的叶子节点使用指针连接起来，形成一个链表，方便区间查询；3) B+Tree 的叶子节点中包含了最小值和最大值，可以更好地支持范围查询；4) B+Tree 对尾部扩展更加方便，因为不需要移动数据；5) B+Tree 更适合大数据量、范围查询和排序操作；6) B-Tree 更适合小数据量、频繁插入删除和查询单个数据。
3. MySQL 中如何创建索引？
可以使用以下语句创建索引：CREATE INDEX 索引名称 ON 表名(列名1, 列名2, ...);创建唯一索引：CREATE UNIQUE INDEX 索引名称 ON 表名(列名1, 列名2, ...);
4. 索引是怎样影响查询性能的？
索引可以大幅提升查询性能，因为它可以减少查询的数据量和减少扫描的磁盘块数。但是过多的索引会增加写操作的成本，并占用更多的磁盘空间。另外，索引也有选择性的问题，如果索引选择不合理，也会导致性能问题。
5. MySQL 中如何查看索引使用情况？
可以使用以下语句查看索引使用情况：EXPLAIN SELECT * FROM 表名 WHERE 列名=值;在结果中，可以查看到该查询使用了哪些索引，以及是否使用了索引覆盖等信息。
总体来说，索引在 MySQL 中扮演着重要的角色，要合理使用和选择索引结构，以提升查询性能。
