在MySQL中，哈希索引和B树索引都是常用的索引算法，它们各有优缺点，我们需要在实际应用中根据数据的特点来选择合适的索引。
哈希索引是基于哈希表实现的索引，将索引列的值映射为一个哈希值，然后将其通过哈希函数映射到具体的数据地址。哈希表的查询操作可以达到O(1)的时间复杂度，因此哈希索引查询效率非常高。然而，由于哈希函数的不确定性，哈希索引无法支持范围查找和排序等操作，也不能用于模糊查询。
CREATE TABLE student (id INT NOT NULL PRIMARY KEY,name VARCHAR(20) NOT NULL,age INT NOT NULL,...) ENGINE=InnoDB DEFAULT charset=utf8;
CREATE HASH INDEX idx_age ON student(age);
B树索引是基于B树数据结构实现的索引，在B树中，每个节点可以保存多个索引值，并通过叶子节点形成一棵树状结构。B树索引支持各种范围查找和排序操作，并且能够支持模糊查询。B树的每个节点都可以存储更多的索引值，因此可以减少树的高度，提高查询效率。
CREATE TABLE student (id INT NOT NULL PRIMARY KEY,name VARCHAR(20) NOT NULL,age INT NOT NULL,...) ENGINE=InnoDB DEFAULT charset=utf8;
CREATE INDEX idx_age ON student(age);
总的来说，哈希索引适用于等值查询场景，而B树索引则更加适用于范围查找和排序等场景。在建立索引时，需要注意索引列的选择、数据量的大小以及查询方式等因素。
