Docker是一种开源的应用容器引擎。它可以让开发者轻松地在不同的环境中打包、部署和运行应用程序，从而实现快速交付和部署。
Paxos是一种分布式一致性算法。它可以在分布式系统中实现数据的强一致性，并保证在任何情况下都不会出现数据丢失或重复。
Paxos算法的基本实现：1. Proposer向Acceptor发送一个proposal（内容为该Proposer要提交的value，编号为n）。2. Acceptor收到proposal后，如果收到的n比自己已经存储的proposal的n大，则接受该proposal。3. 如果此时Acceptor已经接受了其他proposal，则需要告知Proposer已经有较大的编号的proposal已经被接受，Proposer需要重新发送proposal。4. Proposer得到多数Acceptor的接受后，就可以确认该proposal被接受，将该value存入决策中。
Docker可以结合Paxos算法实现分布式应用的快速部署和强一致性。在Docker的容器化环境中，可以将Paxos算法作为容器内的一个组件，从而实现分布式系统的一致性。
例如，在一个使用了Docker容器的分布式系统中，可以将Paxos算法作为一个容器，然后在其他容器中使用该容器实现分布式一致性。
示例代码：1. 在Docker中创建Paxos容器$ docker create --name paxos paxos:latest2. 在其他容器中运行Paxos容器，以实现一致性$ docker run -d --name app1 --link paxos:paxos app1:latest$ docker run -d --name app2 --link paxos:paxos app2:latest
可以看到，Docker与Paxos算法的结合，可以使得分布式应用的开发和部署变得更加简单和高效。
