Docker是当前最受欢迎的容器化解决方案，它可以为开发人员和运维人员提供更好的安全性、可靠性和速度。其中一个最热门的命令就是docker run，本文将探讨如何使用docker run实现持续性。
在开始之前，让我们快速回顾一下docker run的基础知识。它是Docker提供的最基本的运行容器的命令，可以使用它从Docker Hub或本地镜像仓库中拉取镜像并启动容器实例。
docker run [OPTIONS] IMAGE[:TAG|@DIGEST] [COMMAND] [ARGS...]
我们使用以下命令来启动一个NGINX容器实例：
docker run --name my-nginx-container -p 8080:80 -d nginx
这将拉取最新版本的NGINX镜像并在后台启动一个容器实例。它还将指定容器的名称为my-nginx-container，并将容器端口映射到主机上的8080端口。
但是，如果您需要实现可以持续运行的应用程序，这样的命令是远远不够的。您还需要一些额外的选项和关注点。
首先，您需要确保在容器内安装了您的应用程序的依赖关系。这可以使用Dockerfile和docker build命令轻松实现。您可以在Dockerfile中指定应用程序的依赖项，并在使用docker run命令时自动构建容器映像：
FROM python:3.7WORKDIR /appCOPY requirements.txt .RUN pip install -r requirements.txtCOPY . .CMD [ "python", "./app.py" ]
接下来，您应该考虑如何将应用程序的状态存储在容器或卷中。如果您的应用程序需要永久存储数据，那么您可以使用挂载卷技术使得数据存储板块实现数据的持久化。如果将数据存储在容器内，则必须确保它可以与其他容器共享。
最后，在容器中运行时，您需要监控应用程序的状态并及时采取措施进行修复。这可以使用Docker内置的健康检查功能来实现。您可以在容器配置中指定健康检查脚本，以确保应用程序处于“健康”状态。
所以，docker run命令是使用Docker进行持续性的必要步骤之一。但是要实现真正的持续性，您需要考虑其他一些因素。这样可以确保您的应用程序能够在任何时候正常运行，并及时采取措施解决出现的问题。
