众所周知，Python数据类型分为很多种，其中包括元组、字典、列表等。今天这篇文章主要为大家介绍一下Python数组和Python列表的区别，希望对你们有所帮助。
Python中的list是Python的内置数据类型，list中的数据类型不必相同的;而array中的类型必须是全部相同的。在list中数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了;numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型。
Python本身并没有数组类型，但是它的numpy库中有数组类型;二者都可以用于处理多维数组。
Numpy中的ndarray对象用于处理多维数组，它作为一个快速而灵活的大数据容器;Python列表可以存储一维数组，通过列表的嵌套可以实现多维数组。
存储效率和输入输出性能不同，Numpy专门针对数组的操作和运算进行了设计，存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表，数组越大，numpy的优势越明显。
Numpy数组中的所有元素的类型都必须是相同的，而Python列表中的元素类型是任意的，所以在通用性能方面numpy数组不及Python列表，但在科学计算中，可以省掉很多循环语句，代码使用方面比Python列表简单很多。
